苏家屯车辆段：数智化检修筑牢安全根基

九月，全国首个科普月正式启动，科技创新赋能产业升级的理念深度渗透各行各业。当前正值东北地区重点物资运输保供的关键阶段，中国铁路沈阳局集团苏家屯车辆段立足铁路运维本职，以数字化、智能化改革改造传统检修模式。这场扎根生产一线的技术变革，构建了现代化交通体系的科技基础，提供了参考。

作为东北地区规模最大的货运列车检修核心基地，苏家屯车辆段彻底打破了传统检修高度依赖人工经验、人力实操的固有模式。在修制车间，所有待修轮轴均绑定专属数字条码，相当于为设备建立起完整的“电子病历”，全程记录型号参数、出厂信息、探伤检测、迭代维修等全生命周期数据。依托数字孪生、机器视觉、智能自动控制等前沿技术，车间实现激光探伤检测、机械臂智能作业、AGV自动转运、轴承精密适配等工序全自动运行。在这里，整套检修体系告别人工主观判断的局限性，数字孪生、自动控制、机器视觉和人工智能正在进入铁路货车检修流程，智能管控新阶段。

智能化生产线的落地应用，让检修作业效率有了极大的提升，以前至少需要20人、150分钟，现在8人、60分钟就能完成，车间单日轮轴最高处理能力可达330根。针对轴承压装、车轴刷漆等高精度作业，系统可实现0.001毫米级精密适配，精准把控0.15至0.2毫米的标准漆膜厚度，通过数字化赋能，老一辈工匠的实操经验转化为可量化、可复刻、可溯源的标准化数据，既杜绝人工操作误差，也实现了传统运维技艺的数字化传承。

车间内部的智能改造提质增效，全域覆盖的AI监控系统则为线路运输安全全天候保驾护航。沈阳局在管内万余公里货运线路布设62套前端采集设备，依托TFDS货车故障动态检测系统，实时采集货运列车运行影像，通过卷积神经网络算法智能筛查车辆隐患。系统自动标记疑似故障区域后，由工作人员人工复核研判，精准甄别裂纹、部件断裂、管路故障等实质性安全隐患，剔除油污、杂物等无效干扰信息，并同步将故障点位、影像资料推送至一线作业终端;通过“AI智能筛查+人工精准复核”的联动机制，区域检车资源实现集约整合，单人单日车辆排查效率从800辆提升至1900余辆。

苏家屯车辆段的智能化转型实践，以科技创新筑牢运输安全根基，以数字赋能释放产业活力，持续为东北地区重点物资安全运输、区域经济平稳高质量发展注入强劲科创动能。

（来源：中国网 作者：王心刚 高奇)