2030年中国将激活交通领域人工智能创新动能

8月20日，交通运输部召开专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。交通运输部提出，力争到2030年全面激活交通领域人工智能创新动能，以数智化转型赋能交通强国建设、培育交通运输新质生产力。

据了解，我国已构建起完备的“人工智能+交通运输”政策体系。去年9月，交通运输部联合六部门出台专项实施意见，明确行业数智化发展总体方向与实施路径。今年6月，交通运输部联合国家铁路局、中国民航局、国家邮政局、国家铁路集团印发创新行动方案，细化落地举措，打通政策落地“最后一公里”，为人工智能技术深度赋能交通高质量发展提供制度支撑。

交通运输部科技司司长徐文强介绍，本次创新行动聚焦三大核心目标，精准破解行业发展痛点：推动宏观政策落地落细，有效解决政策空转、实操抓手不足的问题；打通技术与行业供需壁垒，双向开放交通高价值实景场景、引导交通行业拥抱前沿技术，消除技术研发与业务应用脱节的行业鸿沟；依托人工智能补齐行业发展短板，分级推进成熟技术规模化推广、集成技术融合示范、核心技术集中攻关，培育自主可控的交通人工智能产业生态。

目前，行业已围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政、智能多式联运等十大重点方向，发布首批41个重点典型场景建设指引，正式启动首批项目创建工作。

国家铁路局科技与法制司副司长刘燕则在会上宣布了部分人工智能赋能铁路安全管理的实践案例：

一是在高铁沿线，采用高铁线路环境安全管控平台，通过视频和雷达融合的人工智能分析，能自动识别侵入轨道的人员和异物。目前我国高铁沿线已接入5.6万路摄像机，覆盖隧道口、桥头等重点处所，截至2026年4月已累计处置近31万条有效报警。

二是兰新高铁途经“百里风区”，一年有208天刮8级以上大风，人工智能融合气象数据后，能提前预报风速突变，为列车限速或停运决策争取宝贵时间。

三是在铁路施工维修作业中，人工智能实时监测作业人员是否越界、是否戴安全帽。列车接近时，防护设备会自动发出语音和震动预警，督促人员及时下道避车。

下一步，国家铁路局将加快人工智能技术与铁路生产运行的深度融合。一方面，在夯实铁路人工智能技术基础上下功夫，推动铁路高质量数据集建设，强化铁路大数据平台建设，加强铁路数据协同共享和网络安全保障，深化“人工智能+铁路”应用基础研究。另一方面，在强化人工智能赋能安全管理应用上下功夫，着力构筑新业态新技术安全防线，提升铁路健康管理与抗灾能力，强化主动安全防护能力，提升应急救援保障水平。

（来源：中国网 作者：伍策 冷竹）