福州动车段：大数据“画像”助动车贴地飞行

 9月18日，在中国铁路南昌局集团公司福州动车段技术中心内，工作人员张隆煃紧盯电脑屏幕，认真分析动车组运维信息，其中一列动车组一组异常数据引起他的注意，迅速查阅过往数据、分析演化趋势后，他精准做出研判：“提示！06车牵引电机定子温度异常，请确认！”经现场检查、确认，迅速处置了这处隐患。

2024年9月18日，张隆煃正在分析动车组运维信息。董毅 摄

作为赣闽两省唯一的一个动车段，福州动车段聚焦党的二十届三中全会提出的“加快新一代信息技术全方位全链条普及应用”和“推动科技创新和产业创新融合发展”要求，在标准化规范化建设中加快发展新质生产力，深化数字引领，助推标准化规范化建设。推进“PHM+”系统的开发运用，搭建大数据分析平台，全方位勾勒动车组画像，精准把握故障规律，足不出户为动车组远程“问诊把脉”。

2024年9月18日，陈凌敏正在通过“PHM+”系统排查故障。董毅 摄

福州动车段深挖数据潜能，在中国铁道科学研究院研制的PHM系统基础上，自主开发动车组画像系统，通过接入设备检测、技术改造、高级修等数据，运用故障风险、质量评估等23项评价指标，赋予算法实现“一车一画像”和自主健康评分，透过画像模型数据，对故障隐患、设备质量等信息一目了然，为动车组精准检修提供科学依据。

“动车组运行速度快、电气设备多、安全标准高，要确保‘零隐患’上线，提升故障隐患超前预警能力十分必要。”福州动车段技术科副科长胡敏平介绍。为此，福州动车段技术中心与铁科院合作，组建技术团队，通过研究电气原理，深入探索设备参数演变趋势，总结故障发生逻辑，自主研发制动缸残余压力、牵引变流器状态监测等14个预警模块，并陆续上线投入使用。

2024年9月18日，一列动车组缓缓驶进检修库。董毅 摄

为提高故障预警准确率，技术团队发挥大数据引擎作用，建立典型预警故障数据库，对收录的590件重点故障深入分析趋势规律，借助大数据模型推演设备性能状态，故障预警准确率达93%。今年以来，累计超前预警各类故障71件。

说到“PHM+”系统上线应用带来的最大变化，福州动车段安全生产调度指挥中心应急指挥员陈凌敏深有体会：“以往故障排查主要通过人工检修作业，难以发现深层次故障隐患，系统上线后与人工检查相辅相成，不仅省时省力，也让故障防控更科学高效、更精准可靠。”依托该系统，今年以来他成功发现并指挥处置各类故障134件。

在此基础上，福州动车段深化动车组“老年病”健康研究，建设配件寿命分析管理模型，分析配件与装车年限、走行里程及高级修程间的关系，实现动车组关键配件寿命预警、周期管理、检修决策等功能，进一步推动计划修向深度检修模式的转变，大大降低动车组的故障率。

“通过深度开发的‘PHM+’系统，我们实现了动车组全寿命周期管理的突破，目前我段动车组百万公里故障率保持在0.15，处于全路第一方阵！”福州动车段段长吴诗春说道。（来源：中国网 作者：李文樑 步杨星）